功能专为使用数组函数和循环的代码而设计。借助用编写的高性能函数它可以使代码的速度提高多达倍达到和的水平。随发行版一起提供。与动态数据结构的兼容性差。需要系统的编译器支持。它的好处提高编译语言包括的性能。科学的是一个用于机器学习的免费开源库广泛用于高级计算。库包含用于优化线性代数插值积分和统计的模块。数据科学库是整个生态系统或科学和工程库的集合除了之外还包括和等流行工具。的特点该库基于扩展。活跃的社区。用于处理数据并将其可视化的高级命令。使用子模块处理多维图像。包括用于求解微分方程的内置函数。子模块中的所有函数都有很好的文档记录。最适合简化数学数据科学机器学习和工程等领域的密集计算。游戏最古老和最受欢迎的游戏模块化库。建立在和简单直接媒体层库之上。
后者通过和提供对计算机和图形硬件的低级访问。这个跨平台的库为游戏开发人员提供了许多方便的功能包括完全模块化易于使用和优化的代码多核支持和可移植性多通道音频碰 菲律宾 WhatsApp 号码列表 撞检测转换绘图支持矢量数学像素数组操作等等。游戏特色库简单且可移植。该框架使用优化的程序集和代码来实现核心功能。在中创建游戏时使用多核处理器的能力。使用代码的极简主义。适用于什么用语言开发游戏。学习它是一个使用和编写的库被认为是机器学习和处理复杂数据的最佳工具之一。
主要关注回归分类聚类模型选择等各种数据建模概念。开源库基于和。它很容易与其他库集成例如和分析和数据显示以实现可视化目的。该库在监督和非监督机器学习中都非常有用。另一个非常流行的基于的库是图像处理算法的集合。它通常用于将数组用作图像对象。的特点机器学习算法的数据预处理。基于多个指标的交叉验证。库中有多种方法可以交叉检查监督模型对未见数据的准确性。用于探索和测试模型的多个数据集。支持各种回归和分类方法。聚类分析。要完全使用您还需要安装和。优势机器学习中的预测数据分析。